Une petite équipe bruxelloise qui écrit du code, entraîne des modèles et livre des logiciels d'IA qui fonctionnent vraiment en production.
En 2021, deux ingénieurs logiciel se sont retrouvés face au même problème chez deux clients différents : des heures perdues chaque semaine à trier manuellement des documents PDF. L'un travaillait pour un cabinet juridique, l'autre pour un grossiste alimentaire. Le problème était identique, la solution aussi.
Ils ont construit un premier prototype de classification automatique en Python, l'ont testé pendant trois mois, et le cabinet juridique a réduit son temps de tri de 70 %. Le grossiste a gagné une demi-journée par semaine sur la gestion des bons de commande.
C'est à ce moment-là qu'ils ont créé Excellence AI Software. L'idée était simple : appliquer cette même approche pragmatique à d'autres entreprises belges qui perdent du temps sur des tâches que des algorithmes peuvent faire plus vite et avec moins d'erreurs.
Quatre ans plus tard, l'équipe compte sept personnes. Nous avons livré quatorze projets dans cinq secteurs différents. Nous n'avons pas levé de fonds, nous n'avons pas de bureau à la Silicon Valley, et nous ne prévoyons pas de changer cela.
Un pipeline OCR + classification entraîné sur 3 000 documents juridiques. Précision de 89 % dès la première version.
Enregistrement au Registre de commerce de Bruxelles. Installation au Square Schoen. Premier contrat signé avec un grossiste en produits frais.
Un assistant trilingue (FR/NL/EN) pour une société de services RH. Réduction de 45 % des tickets internes adressés au département RH après deux mois.
Premier projet IoT pour un fabricant de machines industrielles à Liège. Détection d'anomalies 48 heures avant la panne, validée sur six mois de données historiques.
L'équipe passe à cinq personnes. Nous embauchons une spécialiste en traitement du langage naturel diplômée de l'UCLouvain.
Un système de recommandation pour une chaîne de magasins bio en Wallonie. Augmentation de 12 % du panier moyen en ligne après trois mois.
Nous travaillons actuellement sur trois projets en parallèle dans la logistique, la santé et le commerce de détail.
Nous sommes sept. Pas de commerciaux, pas de chefs de projet à temps plein. Chaque personne qui participe à un appel client est aussi celle qui écrira le code ou entraînera le modèle.
Ancien développeur chez un éditeur ERP bruxellois. Spécialisé en architecture de microservices et en intégration de modèles IA dans des systèmes existants. Il gère la relation client et la conception technique.
Docteure en apprentissage automatique de la VUB. Elle choisit les architectures de modèles, supervise l'entraînement et conçoit les protocoles de test adverses. Quand un modèle ne fonctionne pas en production, c'est elle qui diagnostique le problème.
Rejoint l'équipe en 2023 après deux ans chez un hébergeur cloud belge. Il construit les API REST, les pipelines de données et les systèmes de monitoring. Fan de PostgreSQL et de tests automatisés.
Diplômée de l'UCLouvain en linguistique computationnelle. Elle entraîne et ajuste les modèles de langage pour qu'ils comprennent le français belge, le néerlandais et l'anglais technique de nos clients.
Nous n'avons pas de manifeste de dix pages. Voici les quatre principes qui guident nos décisions au quotidien.
Nous livrons un dépôt Git complet avec documentation et tests. Si vous décidez de continuer sans nous, vous le pouvez. Pas de verrouillage, pas de licence propriétaire sur le code que nous écrivons pour vous.
Si l'IA n'est pas la bonne solution pour votre problème, nous vous le dirons. Nous avons déjà recommandé à des prospects d'investir dans un simple script d'automatisation plutôt que dans un modèle de machine learning. Un client satisfait qui revient vaut mieux qu'un projet surdimensionné.
Nous travaillons avec des entreprises que nous pouvons visiter en personne. Bruxelles, la Wallonie, la Flandre. Quand un modèle se comporte bizarrement en production un mardi matin, nous préférons être sur place plutôt que de déboguer par visioconférence depuis un autre fuseau horaire.
Nous ne promettons jamais un pourcentage de gain avant d'avoir analysé vos données. L'audit de deux jours sert exactement à cela : quantifier le potentiel réel, pas fantasmer sur des chiffres théoriques tirés d'articles de recherche.
Passez nous voir au Square Schoen 54 bis, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium, appelez-nous au +32 2 838 05 71 ou envoyez un email à [email protected].
Nous répondons sous 24 heures ouvrées. Si votre demande est urgente, le téléphone reste le moyen le plus rapide.
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